智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础扩展了相关的理论和技术其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术。

    专家系统

    专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述. 用专家系统所构成的专家控制无论是专家控制系统还是专家控制器其相对工程费用较高而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题. 尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用但是专家控制的实际应用相对还是比较少。

    模糊逻辑

    模糊逻辑用模糊语言描述系统既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制. 但在实际应用中模糊逻辑实现简单的应用控制比较容易. 简单控制是指单输入单输出系统(SISO) 或多输入单输出系统(MISO) 的控制. 因为随着输入输出变量的增加模糊逻辑的推理将变得非常复杂。

    遗传算法

    遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点它可以和其他技术混合使用用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。