BI是商业智能(Busineslntelgellce)的缩写。这一概念最早在1990年提出。就是能够将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI的真正价值主要体现BI系统能够变丰富的行业经验为我所用。发挥着业务理解、客户分类和特点分析、改善关系、市场营销策略分析、经营成本与收人分析、欺诈行为分析和预防等作用。商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求，从而获得了更快更好的决策。
    现在BI的3个热点已经浮现。一是集成的BI体系。二是充分利用数据。利用智能仪表盘监测重要事件，将信息传递给用户。三是BI的预测功能。2007年5月，商业智能(BI)领域由BIl.0发展到BI2.0。商业智能在用户、平台、网络、应用、社区五个方面发生质的变化。主要表现在商业智能向平台化发展;将外部信息以BI服务方式提供，整合到公司内部BI应用程序中;将群众决策与现有的BI相结合，商业智能在互动性、交互性方面有所增强。
    1商业智能技术系统应用的失落
    商业智能在中国的的发展尚处于起步阶段，大部分企业对商业智能仍然缺乏必要的了解。从规模上看，2006年中国内地的商业智能软件市场规模仍不到一亿美元。虽然有宝钢、中国海关以及大的银行和电信公司进行过或正在进行数据仓库和数据挖掘项目，但是大部分企业在这方面的应用还几乎为零。
    从行业分布来看，商业智能技术系统更多存在于电信、金融、航空等行业，因为这些行业的信息化程度偏高，并且这些行业从某种意义上讲都是服务业，利用商业智能不但能够补充和完善这些企业实施的CRM和ERP系统，而且又能够准确、科学地把握客户的需求。另外，商业智能也正应用在实施电子政务计划的政府部门。从发展周期来看，中国企业在商业智能的应用方面还处于刚刚起步阶段，它的需求潜力巨大。
    1.1商业智能没有定位于战略层次
    如果企业把商业智能和数据仓库看成是战略性的问题而不是一般性或不重要的问题，就有可能增加这些项目成功的可能性。企业必须认识到商业智能在任何企业的成功都不是一个偶然事故，它所需要的也不只是技术，战略、组织、方法论、架构和技能等问题在其中扮演着重要的角色，因而必须走到前台来。企业的商业智能项目的战略失败主要在于:未能认识到商业智能项目是跨部门的商务计划，未能理解商业智能不同于那些孤立的解决方案，从而缺乏积极参与的支持者或者支持者在企业中没有权威;缺乏来自业务部门的代表或来的代表不够主动和积极;缺乏有技能、有实践的员工或者对这样的员工的利用不充分;缺乏分工以及循环型的软件开发方法和相关方法论;缺乏商务分析或活动标准，对“劣质数据影响一切”缺乏认知和对策;对元数据的必要性和使用缺乏理解，过分依赖分散的方法和工具。
    1.2商业智能愿景和路线图模糊和分割
    商业智能计划必须要有一个整体而清晰的愿景和路线图，否则，就很难统一起来。在更细节化的层面建立逻辑化、系统化的方法对于项目成功是至关重要的。BI对于一个企业系统的建设来说，是一个循序渐进的过程。